食品安全之外，更需要食品透明

在智慧城市時代，

食品安全已不再只是：

• 合格或不合格；
• 可出售或不可出售；
• 通過檢驗或未通過檢驗。

市民開始關心另一個問題：

「我究竟正在吃什麼？」

以及：

「當問題發生時，能否快速找出源頭？」

因此，

未來智慧食安系統除了保障食品安全外，

更應建立：

「食品資訊透明制度」

讓市民看得明白，

同時建立完整追溯能力。

第一部分：安全不等於透明

現時許多食品即使完全符合規定，

包裝上可能只標示：

• 牛肉；
• 冬菇；
• 糖；
• 鹽；
• 香料；
• 調味料。

然而市民並不知道：

• 牛肉來自哪個國家？
• 冬菇來自哪個產區？
• 糖來自哪裡？
• 調味料由哪個供應商提供？
• 香料來自哪個地區？

因此，

食品雖然安全，

但資訊未必透明。

第二部分：建立 LV1 與 LV2 食品資訊制度

未來智慧食安系統可建立：

「食品資訊透明度分級制度」

讓市民更容易理解食品背景。

LV1（完全透明級）

提供完整食品來源資料。

例如：

牛肉麵

主要原材料：

• 牛肉（英國）
• 麵粉（加拿大）
• 冬菇（中國雲南）
• 洋蔥（荷蘭）

調味成分：

• 食鹽（澳洲）
• 砂糖（泰國）
• 黑胡椒（越南）
• 醬油（日本）

並顯示：

• 原產地；
• 生產批次；
• 驗證紀錄；
• Verification Key；
• 食品檢查中心資料。

LV2（基本資訊級）

符合現行法例要求。

例如：

• 牛肉；
• 冬菇；
• 糖；
• 鹽；
• 香料；
• 調味料。

但不提供詳細來源資料。

產品仍然可正常出售。

第三部分：糖與調味料同樣需要透明

很多人認為：

食品風險只來自主要原材料。

但現代加工食品中，

大量成分其實來自：

• 糖；
• 鹽；
• 香料；
• 調味料；
• 添加劑；
• 代糖。

因此，

LV1 制度不應只標示牛肉或蔬菜來源。

更應包括：

「主要調味與添加成分來源地。」

因為當食安問題發生時，

風險來源未必是主材料，

亦可能來自：

• 某批糖；
• 某批香料；
• 某種調味料；
• 某種添加劑。

第四部分：無糖產品更需要詳細說明

近年市場出現大量：

• 無糖；
• 低糖；
• 零糖；

產品。

很多消費者看見：

「無糖」

便認為：

• 更健康；
• 更適合控制血糖；
• 更適合長者。

然而，

無糖並不等於沒有甜味來源。

許多產品可能加入：

• 阿斯巴甜；
• 三氯蔗糖；
• 安賽蜜；
• 赤藻糖醇；
• 甜菊糖苷。

因此，

LV1 制度可進一步顯示：

無糖綠茶

茶葉：

• 綠茶葉（日本靜岡）

甜味來源：

• 赤藻糖醇（日本）
• 甜菊糖苷（巴拉圭）

酸度調節劑：

• 檸檬酸（德國）

糖份：

0 克

代糖：

有

讓市民知道：

「糖沒有了，是什麼取代了糖。」

第五部分：由食品透明走向個人化食安

未來智慧食安系統，

不只是告訴市民：

「食品裡面有什麼。」

更重要的是：

「這些成分與自己的身體有什麼關係。」

很多市民未必了解：

• 阿斯巴甜是什麼；
• 三氯蔗糖是什麼；
• 赤藻糖醇是什麼；
• 安賽蜜是什麼。

即使看見成分表，

亦未必知道是否需要注意。

因此，

未來可透過市民自願授權，

建立：

「個人化食安提示系統」

個人健康設定

市民可自行選擇輸入：

• 糖尿病；
• 高血壓；
• 高膽固醇；
• 腎病；
• 痛風；
• 過敏紀錄；

所有資料由個人自行管理。

AI 風險提示

當市民掃描產品時，

AI 並不代替醫生作診斷。

而是提供：

「個人化風險提示」

例如：

糖尿病人士

產品：

無糖綠茶

提示：

✅ 不含蔗糖

✅ 不含葡萄糖

ℹ️ 使用代糖提供甜味

ℹ️ 如有特殊病況可參考醫護建議

高血壓人士

產品：

即食麵

提示：

⚠️ 鈉含量較高

⚠️ 建議留意每日攝取量

過敏人士

產品：

調味醬

提示：

🚨 含蝦粉成分

🚨 可能引發甲殼類過敏反應

真正重要的，

不是 AI 告訴市民：

「能不能吃。」

而是：

「需要留意什麼。」

第六部分：市民擁有選擇權

LV1 與 LV2 制度，

並非強迫所有產品立即升級。

而是：

「把選擇權交回市民。」

例如：

🟢 LV1

完整透明資料。

🟡 LV2

基本法例資料。

兩者都可合法出售。

市民可根據：

• 價格；
• 個人需要；
• 品牌信任；

自行選擇。

第七部分：建立 LV1 與 LV2 商店制度

除了產品，

未來亦可建立：

「LV1 與 LV2 商店登記制度」

LV1 商店

• 優先引入 LV1 產品；
• 保存來源資料；
• 配合食品追溯系統；
• 接收食安警報；
• 參與智慧食安平台。

LV2 商店

符合基本法例要求，

可同時銷售：

• LV1 產品；
• LV2 產品。

由市民自由選擇。

第八部分：LV1 真正價值，不是讓市民看資料

很多人認為：

LV1 制度只是提高透明度。

其實，

LV1 最大價值並不在展示資訊。

而在於：

「建立完整食品追查能力。」

當食安事故發生時，

系統不只知道：

• 哪個品牌有問題；

更知道：

• 哪個國家入口；
• 哪個供應商；
• 哪個產區；
• 哪個批次；
• 哪段時間進入香港。

這些資料，

對公共衛生極為重要。

第九部分：AI、急症室與食品追查

未來若市民使用食品紀錄 App，

系統可記錄：

• 購買日期；
• 購買地點；
• 食品名稱；
• Verification Key；
• LV1 來源資料。

假設某位市民突然出現：

• 食物中毒；
• 嘔吐；
• 發燒；
• 嚴重過敏。

送往急症室後，

醫生除了依靠病人口述外，

亦可在病人授權下查看：

「最近購買與食用紀錄。」

AI 系統可立即分析：

• 最近食用產品；
• 共同來源；
• 相同供應商；
• 相同批次。

快速縮小調查範圍。

第十部分：由急症室到衛生部門的智慧追查鏈

若 AI 發現：

多名病人共同接觸：

「同一來源產品」

系統可立即通知：

• 衛生部門；
• 食安中心；
• 海關；
• 相關入口商。

之後可快速查核：

• 同批產品何時入口香港；
• 流向哪些超市；
• 流向哪些網購平台；
• 是否涉及同一供應商。

大幅縮短調查時間。

第十一部分：由品牌管理走向源頭管理

傳統食安調查，

大多集中於：

• 品牌；
• 商店；
• 工廠。

但透過 LV1 制度，

未來可進一步分析：

• 原產地；
• 農場；
• 供應商；
• 出口商；
• 加工廠。

讓管理模式由：

「品牌管理」

提升至：

「源頭管理」。

第十二部分：AI 需要可信數據

很多人談 AI，

會想到：

• 聊天；
• 畫圖；
• 自動生成內容。

但真正重要的是：

「AI 需要可信數據。」

沒有來源資料，

沒有追溯資料，

沒有驗證制度，

AI 根本無法分析。

因此，

LV1 制度不只是給市民看。

更是：

「提供 AI 分析所需的基礎數據。」

結論：LV1 的真正價值，是保護生命

很多人以為：

LV1 只是比較詳細的食品標籤。

但實際上，

它真正作用是：

「當有人生病時，能快速找出源頭。」

透過：

• 食品來源資料；
• 個人食品紀錄；
• AI 分析；
• 醫療系統；
• 海關入口紀錄；
• 衛生部門監察；

建立完整追查鏈。

因為真正重要的，

並不是知道食品來自哪裡。

而是當問題發生時，

能否最快知道：

「問題究竟來自哪裡。」

這才是 LV1 制度存在的真正意義。

買得安心．食得開心。