很多人開始做自媒體，第一件事可能就是：
「我想拍片！」
然後開始想：
拍什麼？
用什麼工具？
要不要買相機？
要不要做 Shorts？
要不要開 YouTube 頻道？
但如果再行前一步，其實還有一個問題值得先問：
「我準備進入的，到底是一個怎樣的市場？」
做內容不只是創作。
如果希望長期發展，自媒體其實也可以看成一個內容生意。
而一盤生意開始之前，了解市場，是一個很自然的步驟。
這不代表一定要做得非常商業化，而是先知道：
有人需要嗎？有人搜尋嗎？市場上有誰正在做？競爭情況怎樣？哪些內容比較容易引起觀眾注意？
有了這些基本資料，之後再決定自己怎樣做，會比較有方向。
一、為什麼不能只靠興趣開始？
有興趣當然重要。
正如上一篇所談到，興趣可以成為長期創作的推動力。
但如果只有興趣，可能會出現一個情況：
「我很喜歡這個題目，所以我就做。」
做了一段時間之後：
沒有人看。
再做幾條：
還是沒有人看。
最後可能會開始懷疑：
「是不是自媒體根本做不到？」
但問題有時候未必是創作者沒有能力。
可能只是：
開始之前，沒有了解市場。
原始學習資料亦提到，一些人開始做 YouTube 時，可能只是因為有興趣，看到有人觀看就繼續做；但如果沒有在開始之前研究，遇到沒有觀看時就很容易放棄。
所以：
興趣可以讓你開始，研究可以讓你知道應該怎樣開始。
二、研究市場，到底是在研究什麼？
「市場研究」聽起來好像很專業。
其實可以先從幾個簡單問題開始。
① 有沒有人搜尋？
如果一個題目根本沒有人搜尋，我們就需要想一想：
是不是需求太小？
當然，沒有搜尋量不代表一定不能做。
但至少要知道自己正在選擇一個什麼樣的市場。
② 有哪些人正在做？
看看 YouTube 上有沒有其他頻道做相近內容。
這些頻道可以幫助我們了解：
- 他們做什麼主題？
- 用什麼形式？
- 影片長度如何？
- 哪些內容比較受歡迎？
- 他們主要面向什麼觀眾？
這不是叫我們複製。
而是先了解市場已經存在什麼。
③ 觀眾對什麼內容有反應？
一個頻道可能有很多影片。
但不代表每一條影片表現都一樣。
有些影片可能觀看很多。
有些可能只有很少人看。
這些差異本身就是資料。
三、YouTube 其實就是一個內容市場
如果把 YouTube 只當成「上載影片的網站」，看到的只是平台。
但如果換一個角度：
YouTube 是一個巨大的內容市場。
創作者提供內容。
觀眾提供注意力。
平台提供分發。
廣告、會員、產品或其他收入方式，則構成後面的商業模式。
因此，當我們準備進入一個內容市場時，就可以像研究其他市場一樣去看：
「這裡已經有什麼？」
「觀眾正在看什麼？」
「哪些方向競爭比較高？」
「我可以在哪裡找到自己的位置？」
原始資料也將 YouTube 創作放在「一盤生意」的角度理解，認為在真正製作之前，需要先研究整個市場和後續營運方式。
四、第一個研究工具：搜尋
最簡單的市場研究，其實就是：
搜尋。
例如你想做：
「香港退休規劃」
可以先搜尋相關關鍵字。
再看看：
- 有沒有很多相關影片？
- 有哪些頻道？
- 哪些影片觀看較高？
- 大家用了什麼標題？
- 觀眾在留言區問什麼？
- 有沒有一些問題經常出現？
慢慢搜尋之後，你會開始看到一個市場的輪廓。
這個過程不是為了馬上決定：
「我要做！」
而是先回答：
「原來這個市場是這樣的。」
五、第二個研究工具：搜尋量
搜尋不只是看結果。
還可以進一步看看：
這些關鍵字到底有多少人搜尋？
因為一個題目有人搜尋，和一個題目完全沒有人搜尋，是兩回事。
市場研究其中一個目的，就是找出：
觀眾正在尋找什麼。
而關鍵字也可以由大變小。
例如：
科技
↓
AI
↓
AI 自媒體
↓
AI 自媒體製作
↓
AI 自媒體影片製作
當方向逐漸具體化，就比較容易找到自己真正想研究的位置。
這也與市場資料中的「大市場 → 子市場 → 更細分方向」概念相呼應。
六、第三個研究工具：競爭對手
當你搜尋一個市場，很快就會遇到：
其他頻道。
這些頻道就是值得研究的對象。
例如你搜尋一個主題後，可以看看：
- 哪些頻道長期做這個題目？
- 頻道成立多久？
- 有多少影片？
- 哪些影片表現比較好？
- 他們的內容有什麼共同點？
- 有沒有一些題目很多人做？
- 有沒有一些題目反而很少人做？
原始資料亦示範了透過工具找出與自己搜尋方向相關的其他頻道，再進一步研究它們的內容及表現。
這裡最重要的一句是：
研究競爭對手，不等於複製競爭對手。
我們研究的是：
方法、結構、方向和市場。
不是直接拿別人的內容來用。
七、競爭高，是不是代表不能做？
未必。
看到一個市場有很多大型頻道，第一個反應可能是：
「咁多人做，我點做？」
但市場競爭高，只代表：
這個市場已經有很多人參與。
並不代表：
沒有新的內容空間。
因為一個大市場裡面，可以再分成很多子市場。
例如：
電影
可以再分：
- 電影評論
- 電影歷史
- 電影幕後
- 電影理論
- 電影人物
- 電影文化
再細分之後，競爭環境可能已經不同。
所以市場研究的目的，不只是找「最熱門」。
更重要的是：
找出市場結構。
八、低競爭不等於沒有價值
另一方面，也不能看到一個題目競爭很低，就立即認為：
「這一定是好市場。」
因為競爭低可能有很多原因。
例如：
- 真的沒有人需要
- 搜尋需求很少
- 題目太細
- 觀眾群太少
- 還沒有形成市場
所以：
低競爭 ≠ 一定值得做。
比較理想的情況，是找到：
有需求 + 自己有能力 + 自己有興趣 + 競爭程度可以接受
的內容方向。
這就回到上一篇講的定位問題。
九、不要只看一條影片，要看整個頻道
研究市場時，有一個容易犯的錯誤：
看到一條影片突然有很多觀看，就認為：
「這個題目一定爆！」
其實一條影片不能代表整個市場。
比較好的方法，是看整個頻道。
例如：
- 頻道總共有多少影片？
- 平均發布頻率如何？
- 哪些影片長期有觀看？
- 哪些只是偶然爆了一次？
- 頻道主要集中在哪些子題目？
- 觀眾是不是持續回來觀看？
原始資料亦提到可以透過頻道和影片數據，觀察觀看表現、訂閱及其他相關數字，從而判斷內容是否有持續性。
所以：
爆款是一個訊號，不是全部答案。
十、研究數據，是為了減少盲目
市場研究並不能保證一條影片一定成功。
這一點非常重要。
因為即使：
有搜尋量，
有市場，
有競爭對手，
也不代表你的影片一定會爆。
內容還涉及：
- 標題
- 封面
- 開場
- 內容質量
- 觀看時間
- 觀眾留存
- 發布時間
- 頻道本身的累積
YouTube 本身亦會透過不同數據反映觀眾觀看行為，例如觀看多久、是否繼續看其他內容等。
所以市場研究真正的價值不是：
「預測成功。」
而是：
「減少完全靠估。」
十一、研究不是為了找一個答案
以前可能會覺得：
市場研究就是：
「研究完之後，告訴我哪一個題目最好。」
但實際上，市場研究更像是一個篩選過程。
由：
我想做什麼？
開始。
再問：
有人需要嗎？
然後：
有人搜尋嗎？
再看：
誰正在做？
再研究：
觀眾對什麼有反應？
最後才回到：
「我可以怎樣做出自己的方向？」
所以市場研究不是代替創作者決定。
而是讓創作者有更多資料作決定。
十二、研究之後，才開始真正構思
這也是我覺得市場研究最有意思的地方。
很多人以為：
研究 = 阻礙創作。
好像研究太久，就不能創作。
其實相反。
當你知道市場發生什麼事情之後，反而可能產生更多構思。
例如：
看到一個題目很多人做。
你會問：
「為什麼大家都做這個？」
看到一個題目沒有人做。
你會問：
「為什麼沒有人做？」
看到觀眾不停留言問同一個問題。
你又會問：
「是不是可以做一篇專門回答這個問題的內容？」
所以：
研究不是把創意關掉。
而是給創意更多材料。
十三、由「我要做什麼」變成「市場需要什麼」
這是一個很重要的思考轉變。
最開始可能是：
我想做什麼？
慢慢變成：
觀眾想知道什麼？
再進一步：
市場已經有什麼？
最後：
我可以提供什麼不同的價值？
這個過程不是叫創作者放棄自己的興趣。
而是把：
自己的興趣
和：
市場需求
連接起來。
這樣做出來的內容，才比較有機會同時兼顧「我願意做」和「有人想看」。
十四、研究市場，也可以重新認識自己
當真正開始研究市場之後，可能會出現一個意想不到的結果：
你會重新發現自己。
因為原本可能以為：
「我只做一種內容。」
研究之後才發現：
原來自己過去做過的內容，已經分布在不同市場。
例如：
歷史可以是一個市場。
電影可以是一個市場。
遊戲可以是一個市場。
旅遊可以是一個市場。
科技又可以是一個市場。
這時候問題就不再只是：
「我要選哪一個？」
而是：
「我已經有什麼？哪些可以重新整理？」
這個發現，可能比單純找一個熱門題目更加有價值。
十五、AI 可以令市場研究更加有效率
當市場研究涉及大量資料時，AI 可以成為一個很好的輔助工具。
例如可以協助：
- 整理搜尋結果
- 分類市場
- 整理競爭對手資料
- 比較不同內容方向
- 將大量資料變成表格
- 協助找出重複出現的問題
- 協助整理自己的研究筆記
但仍然要記住：
AI 是研究助手，不是市場本身。
AI 可以幫你整理資料。
但最後是否值得做，仍然要由自己判斷。
因為市場研究最重要的，不是得到一堆漂亮的數字。
而是：
理解數字背後代表什麼。
十六、研究市場的簡單流程
如果把整篇文章濃縮成一個簡單流程，可以變成：
① 找到自己有興趣的方向
↓
② 搜尋相關內容
↓
③ 了解搜尋需求
↓
④ 找出相關頻道
↓
⑤ 研究競爭情況
↓
⑥ 分析影片與頻道表現
↓
⑦ 找出市場中的子主題
↓
⑧ 思考自己的能力與差異
↓
⑨ 再決定內容方向
這個流程不一定要一次完成。
做得越多，對市場的理解就會越清楚。
學習小結
做內容之前研究市場，不是要把創作變成一份冷冰冰的商業報告。
真正的目的，其實很簡單：
先了解自己準備進入什麼地方。
有沒有人需要？
有人搜尋嗎？
有哪些人在做？
競爭情況如何？
觀眾喜歡什麼？
市場還有沒有其他空間？
知道這些之後，再回頭問：
「我可以做什麼？」
答案可能會比一開始單純問「我想拍什麼」更加清楚。
而市場研究也不是保證成功的方法。
它真正可以做到的，是：
讓我們少一點盲目，多一點資料；少一點亂試，多一點方向。
本篇重點
① 興趣可以讓你開始，研究可以讓你知道怎樣開始。
② 市場研究不是找熱門，而是了解市場。
③ 搜尋、搜尋量、頻道及影片數據，都可以成為研究資料。
④ 研究競爭對手，是了解方法與市場，不是複製內容。
⑤ 高競爭不代表不能做，低競爭也不代表一定值得做。
⑥ 爆款只是一個訊號，不能代表整個市場。
⑦ AI 可以協助整理研究，但最後的判斷仍然需要創作者自己作出。
⑧ 市場研究最重要的價值，是減少完全靠估。
結語
做自媒體，創作很重要。
但在按下「開始」之前，先停一停，看一看四周，其實也很重要。
因為你準備進入的，不只是一個平台。
而是一個已經有觀眾、有創作者、有競爭，也有不同需求的內容市場。
當你了解市場之後，才會慢慢知道：
哪些東西值得研究、哪些方向值得嘗試，以及自己可以在哪裡建立位置。
而最終目的，並不是變成一個只懂數據的人。
而是：
用研究幫助創作，用創作驗證研究。
兩者不停循環，內容才有機會越做越清楚。
本文屬於《AI 自媒體學習筆記｜第一季》系列，內容根據網上公開資料及個人學習所得重新整理，並加入個人理解與實踐思考。
