做內容之前，我們知道要研究市場。

但研究市場之後，又會遇到另一個問題：

「到底應該做什麼題目？」

這個時候，「Keyword（關鍵字）」就開始變得重要。

因為觀眾在搜尋引擎或者 YouTube 輸入的文字，其實就是一種需求訊號。

有人搜尋某一個字，代表有人對某一件事情產生了興趣、問題或者需要。

所以，Keyword 不只是 SEO 裡面的一個技術名詞。

從內容創作者的角度看，它更像是一條通往觀眾需求的線索。

一、什麼是 Keyword？

簡單來說：

Keyword 就是人們用來搜尋資訊的關鍵字或詞語。

例如一個人想了解運動，可能會搜尋：

運動

這是一個比較大的 Keyword。

但如果他的需要更加清楚，可能會搜尋：

運動瑜伽

再進一步：

高溫瑜伽

甚至：

成年人的高溫瑜伽

搜尋文字越具體，背後代表的搜尋意圖通常也會越清晰。

因此，Keyword 不只是「一個字」。

它其實可以幫助我們了解：

「這個人究竟想找什麼？」

二、為什麼 Keyword 對內容創作者重要？

假設我們完全不理會搜尋需求，只是坐在電腦前面想：

「今日做什麼內容好？」

當然可以。

但可能會花很多時間猜。

相反，如果先看看大家正在搜尋什麼，就可以多一份參考資料。

例如：

大方向：運動

↓

比較具體：瑜伽

↓

再具體：高溫瑜伽

↓

更具體：成年人高溫瑜伽

這個過程，其實就是由一個大方向慢慢尋找更加清晰的內容需求。

資料中亦以這類由「運動」逐步細分至更具體搜尋字詞的方式，說明 Keyword 可以用來判斷搜尋者的條件及需求。

三、搜尋量很大，是不是一定最好？

未必。

這是一個很容易產生誤解的地方。

一般人看到：

搜尋量越大 → 越多人搜尋 → 越值得做

好像很合理。

但真正做內容時，事情未必如此簡單。

例如：

「運動」

可能有非常多人搜尋。

但這個字實在太大。

搜尋「運動」的人，可能想找：

• 健身
• 跑步
• 足球
• 籃球
• 瑜伽
• 減肥
• 運動新聞
• 運動器材

你根本不知道他真正想要什麼。

相反：

「成年人高溫瑜伽」

搜尋量可能低很多。

但搜尋這幾個字的人，需求可能更加明確。

所以：

搜尋量大，代表市場可能較大；搜尋字詞具體，則可能代表搜尋意圖更加清晰。

兩者需要一起看。

四、什麼是長尾關鍵字？

當一個 Keyword 變得更加具體、更加完整，通常就會形成所謂的：

Long-tail Keyword｜長尾關鍵字

例如：

運動

↓

瑜伽

↓

高溫瑜伽

↓

成年人高溫瑜伽

最後一個搜尋字詞比較長，也比較具體。

這就是長尾關鍵字其中一種典型概念。

它未必有非常大的搜尋量，但搜尋者通常已經知道自己想找什麼。

因此，長尾關鍵字的價值，不一定在於「很多人搜尋」。

而可能在於：

「搜尋這個字的人，真的很清楚自己想找什麼。」

五、長尾關鍵字有什麼好處？

最大的好處之一，就是：

搜尋意圖更加清楚。

例如：

搜尋：

「相機」

這個人可能想買相機、看相機新聞、學攝影，甚至只是想了解相機是什麼。

但如果搜尋：

「新手拍夜景相機設定」

這個人的需要已經非常清楚。

他可能正在尋找一個具體答案。

這種搜尋，對內容創作者來說就很有價值。

因為你可以直接根據問題設計內容。

例如：

「新手拍夜景，ISO、快門和光圈應該怎樣設定？」

這已經不是一個很大的題目。

而是一個非常具體的內容方向。

六、Keyword 其實就是觀眾留下的問題

我覺得這是理解 Keyword 最簡單的方法。

不要只把 Keyword 看成：

「SEO 字。」

可以把它看成：

「觀眾留下來的問題。」

例如：

「AI 怎樣做影片？」

背後可能是一個問題：

「我想做影片，但不知道怎樣開始。」

又例如：

「香港退休規劃」

背後可能代表：

「我想知道自己退休之後應該怎樣安排。」

所以我們看到一個 Keyword 時，可以再問：

「一個人為什麼會搜尋這幾個字？」

當你開始這樣想，Keyword 就不再只是數字。

而會變成內容構思的入口。

七、由大 Keyword 找到小方向

一個大 Keyword 可以不斷向下細分。

例如：

科技

↓

AI

↓

AI 自媒體

↓

AI 影片製作

↓

AI 製作短影片

↓

AI 製作 50 秒短影片

每向下走一步，市場可能變得更加細。

但同時：

內容方向也會更加清楚。

所以做內容時，不一定要一開始就尋找一個非常細的題目。

可以先從自己有興趣的大方向開始，再利用 Keyword 慢慢向下尋找。

這個方法與前幾篇所講的：

大市場 → 子市場 → 具體選題

其實是互相連接的。

八、Keyword 越長，是不是一定越好？

又未必。

這裡也要避免另一個極端。

如果一個 Keyword 長到：

「香港 56 歲沒有大學學歷的成年人晚上下班後如何利用 AI 製作 YouTube 短影片並且增加收入」

雖然非常具體，但可能已經細得不合理。

所以長尾關鍵字並不是：

「越長越好。」

而是：

「越能準確反映搜尋者需求越有價值。」

真正重要的是：

代表性。

資料中也特別提到，Keyword 的數值並不是單純越大越好，還需要考慮這個字對目標內容是否具有代表性。

九、搜尋量與搜尋意圖要一起看

因此，我們可以把 Keyword 暫時分成兩個方向去理解。

第一種：大 Keyword

例如：

科技
AI
運動
電影
旅遊

優點：

市場大。

缺點：

搜尋意圖比較模糊。

第二種：長尾 Keyword

例如：

AI 自媒體影片製作
成年人高溫瑜伽
香港舊建築歷史
90 年代經典遊戲介紹

優點：

需求比較具體。

缺點：

搜尋量可能較低。

所以真正需要找的，不是單純「最大」或者「最長」。

而是：

有需求，而且自己能夠提供價值的 Keyword。

十、搜尋量太低，又應該怎樣？

市場研究資料中提出一個較直接的判斷方式：如果一個 Keyword 的月搜尋量非常低，就需要留意市場是否太小。資料甚至以每月 1,000 次作為其中一個參考門檻。

不過實際運用時，我認為不應該把某一個數字變成絕對規則。

因為不同市場、不同語言、不同地區，搜尋量本身可以有很大差異。

例如一個全球英文市場和一個非常細小的香港廣東話市場，本身就不能完全用同一個數字比較。

所以比較好的理解是：

搜尋量是一個市場需求指標，而不是成功保證。

如果搜尋量很低，就要問：

是市場真的太小？

還是：

這是一個非常具體、但需求很精準的長尾市場？

這兩種情況並不完全相同。

十一、Google Trends：Keyword 還會變化

Keyword 也不是永遠不變。

有些搜尋字詞會長期存在。

有些則可能突然爆升。

例如：

某件事情發生之後，

某個 Keyword 可能突然被大量搜尋。

過了一段時間，又慢慢下降。

因此，除了看搜尋量，也可以看看：

搜尋趨勢。

Google Trends 就可以用來觀察某個 Keyword 在不同時間的搜尋興趣變化。

資料中亦以 Google Trends 示範如何觀察：

需求變化、相關搜尋及長青關鍵字。

這就帶到下一篇會更加深入的問題：

一個 Keyword 是突然熱門，還是長期有人需要？

十二、Keyword 不只是找題目，也可以幫助標題構思

找到 Keyword 之後，不代表一定要直接把 Keyword 放進標題。

比較好的做法，是理解 Keyword 背後的搜尋意圖。

例如 Keyword：

「香港舊郵筒」

可以發展成：

香港舊郵筒｜看見一個城市的年代改變

Keyword：

香港舊郵筒

真正的內容價值則是：

城市記憶、歷史變化與文化觀察。

所以：

Keyword 是入口，內容價值才是核心。

如果只是把 Keyword 塞進標題，而內容本身沒有回答觀眾問題，仍然不是好內容。

十三、Keyword 也可以幫助發現「沒有人直接問，但很多人想知道」的題目

有時候最有趣的內容，不是直接回答一個非常熱門的問題。

而是從幾個相關 Keyword 之間，找到一個新的角度。

例如：

有人搜尋：

香港電車

有人搜尋：

香港歷史

有人搜尋：

城市交通

把三個方向重新組合，就可能產生：

香港電車：一種交通工具如何改變城市生活？

這已經不只是單純回答「電車是什麼」。

而是把不同需求重新組合。

這也是內容創作者可以發揮創意的地方。

十四、Keyword 不是叫你複製別人的內容

這一點非常重要。

當你搜尋某個 Keyword，可能會看到：

很多頻道。

很多影片。

很多標題。

甚至已經有人做過你想做的題目。

這並不代表：

「沒得做了。」

也不代表：

「直接照著做就可以。」

Keyword 研究真正提供的是：

市場線索。

你知道有人搜尋什麼。

知道別人在做什麼。

然後再思考：

「我可以用什麼角度重新整理？」

所以：

研究是尋找方向，不是複製內容。

十五、從 Keyword 找到自己的內容位置

如果把整個過程簡化，可以變成：

興趣

↓

大方向

↓

Keyword

↓

搜尋需求

↓

長尾 Keyword

↓

觀眾真正問題

↓

內容構思

↓

自己的表達方式

這時候，Keyword 就不再只是 SEO 工具。

它變成：

由市場需求走向內容創作的一條橋。

十六、AI 可以怎樣協助 Keyword 研究？

當 Keyword 數量增加之後，人工整理會變得比較麻煩。

這時 AI 可以幫忙。

例如：

• 將大量 Keyword 分類
• 將相似 Keyword 合併
• 按照大主題、子主題整理
• 協助找出長尾方向
• 將 Keyword 轉成問題形式
• 協助產生內容架構
• 比較不同內容方向

例如有一批 Keyword：

AI
AI 工具
AI 影片
AI 圖片
AI 配音
AI 自媒體
AI 自媒體影片
AI 自媒體製作

AI 可以協助將它們整理成不同層次。

但最後仍然要由創作者判斷：

「這些 Keyword，跟我的內容方向有沒有關係？」

因為有資料，不代表一定要做。

十七、Keyword 最終還是回到「人」

做 Keyword 研究，很容易陷入一個陷阱：

看到很多數字，就只看數字。

但不要忘記：

搜尋 Keyword 的不是數字，而是人。

一個人輸入：

「如何製作 AI 影片？」

不是因為他喜歡 Keyword。

而是因為：

他有一個問題。

他可能想：

• 學習
• 解決工作問題
• 開始創作
• 節省時間
• 找工具
• 尋找新的收入方式

所以真正值得研究的，是：

Keyword 背後的人。

十八、由搜尋需求開始，而不是由標題開始

以前做內容，可能會先想：

「我今日要寫什麼標題？」

現在可以換一個方法：

先找需求。

再問：

「這個需求背後是什麼問題？」

然後：

「我可以提供什麼答案？」

最後才變成：

「我應該用什麼標題呈現？」

這個順序改變之後，內容就不再只是「諗個標題」。

而是：

由需求開始構思內容。

學習小結

Keyword 看起來只是一個很小的概念，但其實連接了：

搜尋 → 需求 → 市場 → 選題 → 內容

一個大 Keyword 可以帶我們找到一個大市場。

一個長尾 Keyword 則可能帶我們找到一個更加具體的需求。

搜尋量可以幫助我們了解市場大小。

搜尋意圖則可以幫助我們了解：

「搜尋的人到底想找什麼？」

所以 Keyword 並不是越多越好，也不是搜尋量越大越好。

真正重要的是：

它是否能夠代表一個真實而值得服務的需求。

本篇重點

① Keyword 是觀眾搜尋時使用的關鍵字或詞語。

② Keyword 可以幫助創作者尋找內容方向。

③ 大 Keyword 的市場通常較廣，但搜尋意圖可能較模糊。

④ 長尾 Keyword 通常更加具體，搜尋意圖也可能更加清晰。

⑤ 長尾 Keyword 不是越長越好，而是要有代表性。

⑥ 搜尋量是一項參考資料，不應該成為唯一判斷標準。

⑦ Google Trends 可以協助觀察搜尋需求的時間變化。

⑧ Keyword 是市場線索，不是叫創作者複製別人的內容。

⑨ AI 可以協助整理 Keyword，但內容方向仍然需要自己判斷。

⑩ 最重要的不是 Keyword 本身，而是 Keyword 背後的人和需求。

結語

一個人打開搜尋欄，輸入幾個字，看起來只是一個很普通的動作。

但對內容創作者來說，這幾個字其實可能代表：

一個問題、一個需要、一個興趣，甚至一個新的內容市場。

所以研究 Keyword，不只是為了 SEO。

更重要的是學習：

聽見觀眾正在問什麼。

而長尾 Keyword 的價值，就在於它有時候可以讓我們更加接近這個真正的問題。

由一個很大的市場開始。

慢慢細分。

再找到一個自己有興趣、有能力，而且觀眾真正需要的方向。

最後才把這個搜尋需求，變成自己的內容。

Keyword 是入口。

需求是方向。

內容，才是我們真正要提供的價值。

本文屬於《AI 自媒體學習筆記｜第一季》系列，內容根據網上公開資料及個人學習所得重新整理，並加入個人理解與實踐思考。