節錄來源 #人生與科技#專欄｜MADEFROM.HK
在數位科技飛速發展的時代，我們的生活方式正被重新定義。過去，探索是一種帶有不確定性與風險的行為。無論是翻開一本陌生的書、走進一家未知的店，還是選擇一條未曾踏足的小徑，我們都在不確定中尋找可能的驚喜。然而，隨著推薦系統與人工智慧的普及，這種主動探索的機會被逐漸壓縮，取而代之的是一個經過精心設計的、以效率為導向的世界。
推薦系統的核心邏輯是基於數據分析與預測，用戶過去的行為成為未來選擇的基石。當我們在串流媒體平台上點擊「播放」，或在購物網站上選擇一件商品時，我們的偏好被記錄，並進一步影響下一次的內容推薦。這種技術的確提升了便利性，但也讓我們的選擇範圍變得越來越狹窄。
探索本質上是一種主動行為，它意味著我們願意承擔迷路、犯錯甚至浪費時間的風險，去接觸未知事物。在這個過程中，驚喜、靈感和新發現往往不期而至。然而，推薦系統試圖消除這些風險，將我們引導至「可能感興趣」的選項。這種設計初衷無可厚非，但它同時也在無形中削弱了我們主動探索的動機。
舉例來說，當我們使用地圖導航時，系統會自動選擇最短或最快捷的路線，避免我們「走錯路」。然而，在這種情況下，我們也失去了偶然發現隱藏景點或小巷特色的機會。同樣地，在線上閱讀平台上，我們被推薦的是與過去閱讀歷史相似的內容，而非那些可能挑戰我們觀點或啟發新思維的作品。
從表面上看，推薦系統提供了更多選擇，甚至讓人感覺生活中充滿了個性化的可能性。然而，這些選擇其實是被預先設計好的結果。我們仍然有得選擇，但選擇的範圍早已被劃定在「你可能會喜歡」的框架內。
例如，在社交媒體平台上，我們看到的是演算法認為我們感興趣的內容，而非全面的資訊。久而久之，我們所接觸到的世界變得越來越熟悉，甚至是單一化。這種熟悉感可能帶來短暫的舒適，但卻也讓我們失去接觸多元觀點與新鮮事物的機會。
推薦系統的一大優勢在於它能夠提供安全感，讓我們避免犯錯或浪費時間。然而，這種過度安全卻可能抑制創造力與創新能力。心理學研究表明，不確定性與挑戰往往是激發創造力的重要來源。當我們總是處於熟悉且可預測的環境中，我們的大腦可能逐漸失去對新鮮事物的敏感度。
以音樂為例，許多音樂串流平台根據用戶偏好推薦歌曲。結果是，我們聽到的新歌可能與過去喜歡的歌曲風格非常相似，甚至讓人覺得「似曾相識」。這並非因為創作者缺乏靈感，而是因為推薦系統將我們引向了一個有限的範疇，使得我們無法接觸到更多元化的音樂作品。
探索本身意味著一定程度的浪費——浪費時間、注意力，甚至是資源。然而，在當前以效率為王道的社會中，「浪費」被視為一種負面行為。無論是工作還是生活，我們都被鼓勵追求更高效、更精準的選擇，而非花時間去嘗試、犯錯或走彎路。
這種思維模式滲透到我們生活的方方面面。例如，在消費行為中，我們依賴產品評價、排行榜和用戶評論來做出決策，而不是親自體驗。在學習過程中，我們更傾向於選擇那些能快速獲得成果的方法，而非深入探索一個未知領域所需的大量時間與精力。
如果探索逐漸消失，我們所處的世界不會立即變得貧乏，但它會變得越來越熟悉。熟悉本身並非壞事，但當一切都變得可預測時，我們可能開始感到無趣甚至厭倦。
更令人擔憂的是，當我們習慣於接受推薦系統提供的一切時，我們或許會逐漸喪失主動選擇與批判思考的能力。我們可能以為自己在做出自由選擇，但實際上，我們只是接受了演算法設計好的結果。
在這個充滿便利與效率的時代，我們應該重新審視探索的重要性。探索並非僅僅意味著冒險或挑戰，它更是一種對未知世界保持好奇心與開放態度的方法。我們可以嘗試在日常生活中留下一些空間，讓自己有機會接觸那些「未必會鍾意，但可能改變你」的新事物。
例如，在選擇閱讀材料時，不妨嘗試那些不在熱門榜單上的書籍；在旅遊時，可以刻意避開熱門景點，走進那些未被標記的小巷；在音樂或電影平台上，可以主動搜尋一些冷門但有潛力打動你的作品。
探索需要勇氣，也需要時間。然而，它帶來的不僅僅是驚喜，更是一種深刻而持久的人生價值。在一個日益數據化與預測化的世界中，我們如何平衡效率與探索，是每個人都需要思考的重要課題。唯有如此，我們才能真正掌握自己的選擇權，並在熟悉中找回驚喜，在安全中尋回自由。